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| 產業政策 |
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目 錄 一、現狀與形勢.............................................................................1 二、總體思路.................................................................................2 （一）指導思想....................................................................... 2 （二）基本原則....................................................................... 3 （三）發展路徑和目標........................................................... 4 三、重點任務.................................................................................5 （一）加快系統創新，增強融合發展新動能.......................5 （二）深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑.......................6 （三）加強自主供給，壯大產業體系新優勢.......................9 （四）夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障.....................11 四、保障措施...............................................................................13 （一）強化統籌協調............................................................. 13 （二）加大財政金融支持..................................................... 14 （三）提升公共服務能力..................................................... 14 （四）深化開放合作............................................................. 14 五、組織實施...............................................................................15
智能制造是制造強國建設的主攻方向，其發展程度直接關 乎我國制造業質量水平。發展智能制造對于鞏固實體經濟根 基、建成現代產業體系、實現新型工業化具有重要作用。為貫徹落實《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》，加快推動智能制造發展，編制本規劃。 一、現狀與形勢 近十年來，通過產學研用協同創新、行業企業示范應用、 央地聯合統籌推進，我國智能制造發展取得長足進步。供給能力不斷提升，智能制造裝備市場滿足率超過50%，主營業務收入超 10 億元的系統解決方案供應商達 40 余家。支撐體系逐步完善，構建了國際先行的標準體系，發布國家標準 285 項， 牽頭制定國際標準 28 項；培育具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺近 80 個。推廣應用成效明顯，試點示范項目生產效率平均提高 45%、產品研制周期平均縮短 35%、產品不良品率平均降低 35%，涌現出離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等新模式新業態。但與高質量發展的要求相比，智能制造發展仍存在供給適配性不高、創新能力不強、應用深度廣度不夠、專業人才缺乏等問題。 隨著全球新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技術不斷突破，并與先進制造技術加速融合，為制造業高端化、智能化、綠色化發展提供 2 了歷史機遇。同時，世界處于百年未有之大變局，國際環境日趨復雜，全球科技和產業競爭更趨激烈，大國戰略博弈進一步聚焦制造業，美國“先進制造業領導力戰略”、德國“國家工業戰略 2030”、日本“社會 5.0”等以重振制造業為核心的發展戰略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業新一輪競爭制高點。 當前，我國已轉向高質量發展階段，正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，但制造業供給與市場 需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等問題凸顯。站在新一輪科技革命和產業變革與我國加快高質量發展的歷史性交匯點，要堅定不移地以智能制造為主攻方向，推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模 式和企業形態根本性轉變，以“鼎新”帶動“革故”，提高質量、效率效益，減少資源能源消耗，暢通產業鏈供應鏈，助力碳達峰碳中和，促進我國制造業邁向全球價值鏈中高端。 二、總體思路 （一）指導思想 以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹 黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神， 立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，深化改革開放，統籌發展和安全，以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，深入實施智能制造工程， 著力提升創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，加快構 3 建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革，為促進制造業高質量發展、加快制造強國建設、發展數字經濟、構筑國際競爭新優勢提供有力支撐。 （二）基本原則 堅持創新驅動。把科技自立自強作為智能制造發展的戰略支撐，加強用產學研協同創新，著力突破關鍵核心技術和系統集成技術。支持企業、高校、科研院所等組建聯合體，開展技術、工藝、裝備、軟件和管理、模式創新，提升核心競爭力。 堅持市場主導。充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，強化企業在發展智能制造中的主體地位。更好發揮政府在戰略規劃引導、標準法規制定、公共服務供給等方面作用，營造良好環境，激發各類市場主體內生動力。 堅持融合發展。加強跨學科、跨領域合作，推動新一代信息技術與先進制造技術深度融合。發揮龍頭企業牽引作用，推動產業鏈供應鏈深度互聯和協同響應，帶動上下游企業智能制造水平同步提升，實現大中小企業融通發展。 堅持安全可控。強化底線思維，將安全可控貫穿智能制造創新發展全過程。加強安全風險研判與應對，加快提升智能制造數據安全、網絡安全、功能安全保障能力，著力防范化解產業鏈供應鏈風險，實現發展與安全相統一。 堅持系統推進。聚焦新階段新要求，立足我國實際，統籌考慮區域、行業發展差異，加強前瞻性思考、全局性謀劃、戰略性布局、整體性推進，充分發揮地方、行業和企業積極性， 分層分類系統推動智能制造創新發展。 （三）發展路徑和目標 “十四五”及未來相當長一段時期，推進智能制造，要立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。 到 2025 年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化， 重點行業骨干企業初步應用智能化；到 2035 年，規模以上制 造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現 智能化。 2025 年的主要目標是： ——轉型升級成效顯著。70%的規模以上制造業企業基本 實現數字化網絡化，建成 500 個以上引領行業發展的智能制造 示范工廠。制造業企業生產效率、產品良品率、能源資源利用 率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。 ——供給能力明顯增強。智能制造裝備和工業軟件技術水 平和市場競爭力顯著提升，市場滿足率分別超過 70%和 50%。 培育 150 家以上專業水平高、服務能力強的智能制造系統解決 方案供應商。 ——基礎支撐更加堅實。建設一批智能制造創新載體和公 共服務平臺。構建適應智能制造發展的標準體系和網絡基礎設 施，完成 200 項以上國家、行業標準的制修訂，建成 120 個以 5 上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺。 三、重點任務 （一）加快系統創新，增強融合發展新動能。 強化科技支撐引領作用，推動跨學科、跨領域融合創新， 打好關鍵核心和系統集成技術攻堅戰，構建完善創新網絡，持續提升創新效能。 加強關鍵核心技術攻關。聚焦設計、生產、管理、服務等制造全過程，突破設計仿真、混合建模、協同優化等基礎技術， 開發應用增材制造、超精密加工等先進工藝技術，攻克智能感知、人機協作、供應鏈協同等共性技術，研發人工智能、5G、 大數據、邊緣計算等在工業領域的適用性技術。 加速系統集成技術開發。面向裝備、單元、車間、工廠等制造載體，構建制造裝備、生產過程相關數據字典和信息模型， 開發生產過程通用數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯技術。 面向產業鏈供應鏈，開發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術。面向制造全過程，突破智能制造系統規劃設計、建模仿真、分析優化等技術。 推進新型創新網絡建設。圍繞關鍵工藝、工業母機、數字 孿生、工業智能等重點領域，支持行業龍頭企業聯合高校、科研院所和上下游企業建設一批制造業創新載體。鼓勵研發機構創新發展機制，加強數據共享和平臺共建，開展協同創新。推 動產業化促進組織建設，加快創新成果轉移轉化。建設一批試驗驗證平臺，加速智能制造裝備和系統推廣應用。
01 關鍵核心技術
突破產品優化設計與全流程仿真、基于機理和數據驅動的混合建模、多目標協同優化等基礎技術；增材制造、超精密加工、近凈成形、分子級物性表征等先進工藝技術；工業現場多維智能感知、基于人機協作的生產過程優化、 裝備與生產過程數字孿生、質量在線精密檢測、生產過程精益管控、裝備故障診斷與預測性維護、復雜環境動態生產計劃與調度、生產全流程智能決策、 供應鏈協同優化等共性技術；5G、人工智能、大數據、邊緣計算等新技術在典型行業質量檢測、過程控制、工藝優化、計劃調度、設備運維、管理決策等方面的適用性技術。
02 系統集成技術
開發基于信息模型和標準接口的可復用數據集成技術；制造裝備、產品設計軟件、管控軟件、業務管理軟件等之間的業務互聯技術；面向產業鏈供應鏈協同的包含訂單、質量、生產實績等內容的企業信息交互技術；公有云、混合云和邊云協同的靈活云化部署技術；涵蓋設計、生產、管理、服務等制造全過程的復雜系統建模技術；基于模型的價值流分析和優化技術。
（二）深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑。 聚焦企業、行業、區域轉型升級需要，圍繞車間、工廠、 供應鏈構建智能制造系統，開展多場景、全鏈條、多層次應用示范，培育推廣智能制造新模式。 建設智能制造示范工廠。加快新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合，推進制造技術突破和工藝創新，推行精益管理和業務流程再造，實現泛在感知、數據貫通、集成互聯、人機協作和分析優化，建設智能場景、智能車間和智能工廠。 引導龍頭企業建設協同平臺，帶動上下游企業同步實施智能制造，打造智慧供應鏈。鼓勵各地方、行業開展多場景、多層級應用示范，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模定制、 共享制造、智能運維服務等新模式。
01 智能場景
推動數字孿生、人工智能、5G、大數據、區塊鏈、虛擬現實（VR）/增強現 實（AR）/混合現實（MR）等新技術在制造環節的深度應用，探索形成一 批“數字孿生+”“人工智能+”“虛擬/增強/混合現實（XR）+”等智能場景。
02 智能車間
覆蓋加工、檢測、物流等環節，開展工藝改進和革新，推動設備聯網和生產 環節數字化連接，強化標準作業、可視管控、精準配送、最優庫存，打造一 批智能車間，實現生產數據貫通化、制造柔性化和管理智能化。
03 智能工廠
支持基礎條件好的企業，圍繞設計、生產、管理、服務等制造全過程開展智 能化升級，優化組織結構和業務流程，強化精益生產，打造一批智能工廠， 推動跨業務活動的數據共享和深度挖掘，實現對核心業務的精準預測、管理 優化和自主決策。
04 智慧供應鏈
面向汽車、工程機械、軌道交通裝備、航空航天裝備、船舶與海洋工程裝備、 電力裝備、醫療裝備、家用電器、集成電路等行業，支持智能制造應用水平 高、核心競爭優勢突出、資源配置能力強的龍頭企業建設供應鏈協同平臺， 打造數據互聯互通、信息可信交互、生產深度協同、資源柔性配置的供應鏈。
推進中小企業數字化轉型。加快實施中小企業數字化促進 工程，針對中小企業典型應用場景，推廣一批符合中小企業需求的數字化產品和服務。支持專精特新“小巨人”企業發揮示 范引領作用，開展裝備聯網、關鍵工序數控化、業務系統云化等改造，推動中小企業工藝流程優化、技術裝備升級。依托數字化服務商，提供數字化咨詢診斷、智能化改造、上云用云等服務。 拓展智能制造行業應用。針對裝備制造、電子信息、原材料、消費品等領域細分行業特點和痛點，制定智能制造實施路線圖，分步驟、分階段推進。支持有條件有基礎的企業加大技術改造投入，持續推動工藝革新、裝備升級、管理優化和生產過程智能化。建設行業轉型促進機構，加快數據、標準和解決方案深化應用。組織開展經驗交流、供需對接活動，總結推廣 智能制造新技術、新裝備和新模式。
01 裝備制造領域
滿足提高產品可靠性和高端化發展等需要，開發面向特定場景的智能成套生 產線以及新技術與工藝結合的模塊化生產單元；建設基于精益生產、柔性生 產的智能車間和工廠；大力發展數字化設計、遠程運維服務、個性化定制等 模式。
02 電子信息領域
滿足提高生產效率和產品良率、縮短研制周期等需要，建立復雜電磁環境下 的企業通信網絡和主動安全防護系統，實現企業內數據可靠傳輸；推進電子 產品專用智能制造裝備與自動化裝配線的集成應用；開發智能檢測設備與產 品一體化測試平臺；建設智能物流配送系統，優化生產經營決策系統。
03 原材料領域
滿足安全生產、降耗減碳、提質降本等需要，實施大集團統一管理下的多基 地協同制造；探索人工智能技術應用，實現工藝流程優化、工序動態協同、 資源高效配置和智慧決策支持；針對民爆、礦山、危化品等危險性較大企業 推廣少人無人作業，實施安全一體化監控；實施大型制造設備健康監測和遠 程運維，保證流程安全運行；打造全生命周期數據共享平臺，實現全產業鏈 優化。
04 消費品領域
提高產品質量和安全性，滿足多樣化、高品質需求，大力推廣面向工序的專 用制造裝備和專用機器人；支持供應鏈協同和用戶交互平臺建設，發展大規 模定制；促進全產業鏈解決方案服務平臺建設。
促進區域智能制造發展。鼓勵地方創新完善政策體系，探索各具特色的區域智能制造發展路徑。推動跨地區開展智能制造關鍵技術創新、供需對接、人才培養等合作。鼓勵地方、行業組織、龍頭企業等聯合推廣先進技術、裝備、標準和解決方案，加快智能制造進園區，提升產業集群智能化水平。支持產業特色鮮明、轉型需求迫切、基礎條件好的地區建設智能制造先行區，打造智能制造技術創新策源地、示范應用集聚區、關鍵裝備和解決方案輸出地。 （三）加強自主供給，壯大產業體系新優勢。 依托強大國內市場，加快發展裝備、軟件和系統解決方案， 培育發展智能制造新興產業，加速提升供給體系適配性，引領 帶動產業體系優化升級。 大力發展智能制造裝備。針對感知、控制、決策、執行等 環節的短板弱項，加強用產學研聯合創新，突破一批“卡脖子” 基礎零部件和裝置。推動先進工藝、信息技術與制造裝備深度 融合，通過智能車間/工廠建設，帶動通用、專用智能制造裝 備加速研制和迭代升級。推動數字孿生、人工智能等新技術創 新應用，研制一批國際先進的新型智能制造裝備。
01 基礎零部件和裝置
研發微納位移傳感器、柔性觸覺傳感器、高分辨率視覺傳感器、成分在線檢 測儀器、先進控制器、高精度伺服驅動系統、高性能高可靠減速器、可穿戴人機交互設備、工業現場定位設備、智能數控系統等。
02 通用智能制造裝備
研發智能立/臥式五軸加工中心、車銑復合加工中心、高精度數控磨床等工 作母機；智能焊接機器人、智能移動機器人、半導體（潔凈）機器人等工業 機器人；激光/電子束高效選區熔化裝備、激光選區燒結成形裝備等增材制 造裝備；超快激光等先進激光加工裝備；高端分布式控制系統、可編程邏輯控制器、監視控制和數據采集系統等工業控制裝備；數字化非接觸精密測量、 在線無損檢測、激光跟蹤測量等智能檢測裝備和儀器；智能多層多向穿梭車、 智能大型立體倉庫等智能物流裝備。
03 專用智能制造裝備
研發汽車發動機、變速箱等高效加工與近凈成形成套裝備，航空航天大型復 10 合材料智能鋪放、成形、加工和檢測成套裝備，航空航天智能裝配裝備，船舶板材激光焊接成套裝備，高精度智能化熱/冷連軋成套裝備，百萬噸以上 智能化乙烯成套裝備，新型干法水泥全流程智能化生產線，食品高黏度流體灌裝智能成套裝備，連續式針織物/純滌綸織物印染成套裝備，滿足 GMP 要求的無菌原料藥智能成套裝備，極大規模集成電路制造成套裝備，新型平 板顯示制造成套裝備等。
04 新型智能制造裝備
研發融合數字孿生、大數據、人工智能、邊緣計算、虛擬現實/增強現實 （VR/AR）、5G、北斗、衛星互聯網等新技術的智能工控系統、智能工作母機、協作機器人、自適應機器人等新型裝備。
聚力研發工業軟件產品。推動裝備制造商、高校、科研院所、用戶企業、軟件企業強化協同，聯合開發面向產品全生命周期和制造全過程的核心軟件，研發嵌入式工業軟件及集成開發環境，研制面向細分行業的集成化工業軟件平臺。推動工業知識軟件化和架構開源化，加快推進工業軟件云化部署。依托重大項目和骨干企業，開展安全可控工業軟件應用示范。
01 研發設計類軟件
開發計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）、計算機輔助工 藝計劃（CAPP）、計算機輔助制造（CAM）、流程工藝仿真、電子設計自 動化（EDA）、產品數據管理（PDM）等。
02 生產制造類軟件
開發制造執行系統（MES）、高級計劃排程系統（APS）、工廠物料配送管 控系統（TMS）、能源管理系統（EMS）、故障預測與健康管理軟件（PHM）、 運維綜合保障管理（MRO）、安全管理系統、環境和碳排放管理系統等。
03 經營管理類軟件
開發企業資源計劃系統（ERP）、供應鏈管理系統（SCM）、客戶關系管理 系統（CRM）、人力資源管理（HRM）、質量管理系統（QMS）、資產績 效管理系統（APM）等。
04 控制執行類軟件
開發工業操作系統、工業控制軟件、組態編程軟件等嵌入式工業軟件及集成 開發環境。
05 行業專用軟件
開發面向特定行業、特定環節的模型庫、工藝庫等基礎知識庫，面向石化、 冶金等行業的全流程一體化優化軟件，面向大型裝備的設計/生產/運維一體 化平臺軟件，面向中小企業的綜合管控平臺軟件等。
06 新型軟件
開發工業 APP、云化軟件、云原生軟件等。
著力打造系統解決方案。鼓勵智能制造系統解決方案供應商與用戶加強供需互動、聯合創新，推進工藝、裝備、軟件、 網絡的系統集成和深度融合，開發面向典型場景和細分行業的解決方案。聚焦中小微企業特點和需求，開發輕量化、易維護、 低成本的解決方案。加快系統解決方案供應商培育，推動規范發展，引導提供專業化、高水平、一站式的集成服務。 （四）夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障。 瞄準智能制造發展趨勢，健全完善計量、標準、信息基礎設施、安全保障等發展基礎，著力構建完備可靠、先進適用、 安全自主的支撐體系。 深入推進標準化工作。持續優化標準頂層設計，統籌推進國家智能制造標準體系和行業應用標準體系建設。加快基礎共性和關鍵技術標準制修訂，加強現有標準的優化與協同，在智能裝備、智能工廠等方面推動形成國家標準、行業標準、團體標準、企業標準相互協調、互為補充的標準群。加快標準的貫徹執行，支持企業依托標準開展智能車間/工廠建設。積極參與國際標準化工作，推動技術成熟度高的國家標準與國際標準同步發展。
01 標準體系建設
定期修訂《國家智能制造標準體系建設指南》，建設紡織、石化、建材、汽 車、航空、船舶、電力裝備、軌道交通裝備、家電、食品、鋼鐵、有色金屬、 新能源等細分領域的行業應用標準體系。
02 標準研制
加大標準試驗驗證力度，推動數字孿生、數據字典、人機協作、智慧供應鏈、 系統可靠性、信息安全與功能安全一體化等基礎共性和關鍵技術標準制修 訂，滿足技術演進和產業發展需求，加快開展行業應用標準研制。
03 標準推廣應用
圍繞智能車間/工廠建設、新模式應用、供應鏈協同、新技術應用等方面， 開展智能制造標準應用試點，形成國家標準、行業標準、團體標準協調配套的標準群，推進試點成果在中小企業和同行業企業的應用。
04 標準國際合作
繼續加強中德智能制造/工業 4.0 標準合作，拓展中日、中英等合作，積極參 與國際標準化活動，持續提升中國方案在國際標準中的貢獻度，深化雙邊、 多邊標準化交流機制，形成一批標準化成果。
完善信息基礎設施。加快工業互聯網、物聯網、5G、千兆光網等新型網絡基礎設施規模化部署，鼓勵企業開展內外網升級改造，提升現場感知和數據傳輸能力。加強工業數據中心、 智能計算中心等算力基礎設施建設，支撐人工智能等新技術應用。支持大型集團企業、工業園區，圍繞內部資源整合、產品全生命周期管理、產業鏈供應鏈協同、中小企業服務、工業數據處理分析，建立各具特色的工業互聯網平臺，實現全要素、 全產業鏈數據的有效集成和管理。 加強安全保障。加強智能制造安全風險研判，同步推進網絡安全、數據安全和功能安全，推動密碼技術深入應用。實施企業網絡安全分類分級管理，督促企業落實網絡安全主體責任。完善國家、地方、企業多級工控信息安全監測預警網絡， 加快建設工業互聯網安全技術監測服務體系。探索建立數據跨境傳輸備案與監管機制。建立符合政策標準要求的技術防護體系和安全管理制度。培育安全服務機構，加大網絡安全技術產品推廣應用，提升診斷、咨詢、設計、實施等服務能力。 強化人才培養。定期編制智能制造人才需求預測報告和緊缺人才需求目錄，研究制定智能制造領域職業標準。依托高技 能人才培訓基地等機構，開展大規模職業培訓。加強應屆畢業生、在職人員、轉崗人員數字化技能培訓，推進產教融合型企業建設，促進智能制造企業與職業院校深度合作，探索中國特色學徒制。深化新工科建設，在智能制造領域建設一批現代產業學院和特色化示范性軟件學院，優化學科專業和課程體系設置，加快高端人才培養。弘揚企業家精神和工匠精神，鼓勵開展智能制造創新創業大賽、技能競賽。 四、保障措施 （一）強化統籌協調。 加強部門協同，統籌實施智能制造 工程，深入開展技術攻關、裝備創新、示范應用、標準化、人 才培養等。加強央地協作，鼓勵地方出臺配套政策和法律法規， 引導各類社會資源聚集，形成系統推進工作格局。充分發揮智 能制造專家咨詢委員會及相關高校、科研機構、專業智庫作用， 開展智能制造前瞻性、戰略性重大問題研究。鼓勵企業結合自 身實際加快實施智能制造，持續做好安全生產和環境保護工 作。 （二）加大財政金融支持。 加強國家重大科技項目、國家 重點研發計劃等對智能制造領域的支持。落實首臺套重大技術 裝備和研發費用加計扣除等支持政策。鼓勵國家相關產業基 金、社會資本加大對智能制造的投資力度。發揮國家產融合作 平臺作用，引導金融機構為企業智能化改造提供中長期貸款支 持，開發符合智能制造特點的供應鏈金融、融資租賃等金融產 品。鼓勵符合條件的企業通過股權、債權等方式開展直接融資。 （三）提升公共服務能力。 鼓勵行業組織、地方政府、產 業園區、高校、科研院所、龍頭企業等建設智能制造公共服務 平臺，支持標準試驗驗證平臺和現有服務機構提升檢驗檢測、 咨詢診斷、計量測試、安全評估、培訓推廣等服務能力。制定 智能制造公共服務平臺規范，構建優勢互補、協同發展的服務 網絡。建立長效評價機制，鼓勵第三方機構開展智能制造能力 成熟度評估，研究發布行業和區域智能制造發展指數。 （四）深化開放合作。加強與相關國家、地區及國際組織 的交流，開展智能制造技術、標準、人才等合作。鼓勵跨國公 司、國外科研機構等在華建設智能制造研發中心、示范工廠、 培訓中心等。加強知識產權保護，推動建立數據資源產權、交 易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范。依托共 建“一帶一路”倡議、金磚國家合作機制、區域全面經濟伙伴 關系協定（RCEP）等，鼓勵智能制造裝備、軟件、標準和解 決方案“走出去”。 五、組織實施 工業和信息化部會同有關部門做好規劃的組織實施，各有 關部門按照職責分工，采取切實有效的政策措施，抓好重點任 務落實。各地要結合本地實際，落實相關配套政策，做好信息 反饋工作。相關行業組織要充分發揮橋梁和紐帶作用，協同推 動規劃的貫徹落實。有關部門、各地方、相關行業組織要加強 智能制造經驗模式總結和宣傳推廣。 |
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